こんにちは、ティールです！
「ローカルでクオリティの高い動画を作れないかな」と悩んでいませんか？
そのような方は、Wan2.1 がオススメです！
Wan2.1 は、今までの動画生成モデルよりも性能が上回っており、
「1.3B」のモデルであれば、8GB の VRAM で動かすことができます！
この記事は、このような方に向けて書いてます。
Wan2.1 とは
Wan2.1とは、アリババが2025年2月にオープンソースとして公開した動画生成モデルのことです。
Wan2.1は、14B（140億パラメータ）バージョンと、1.3B（13億パラメータ）バージョンがあり、パフォーマンスにおいて、既存のオープンソースモデルを上回っています。
さらに「1.3B」のモデルは、8.19GB の VRAM で動かすことができます。
そのため、一般的なGPUで5秒間の480P動画を約4分で生成することができます。
Wan2.1 モデルのダウンロード
Diffusion Model のダウンロード
1. Diffusion Model をダウンロードする
Diffusion Model を、以下の URL からダウンロードしてください。
Wan2.1 のテキストから動画のモデル
- wan2.1_t2v_14B.safetensors
- wan2.1_t2v_1.3B.safetensors
Wan2.1 の画像から動画のモデル
- wan2.1_i2v_720p_14B.safetensors
- wan2.1_i2v_480p_14B.safetensors
2. Diffusion Model をフォルダに配置する
Diffusion Model を以下のフォルダに配置します。
「ComfyUI/models/diffusion_models」
VAE のダウンロード
1. VAE をダウンロードする
VAE を、以下の URL からダウンロードしてください。
- wan_2.1_vae.safetensors
2. VAE をフォルダに配置する
VAE を以下のフォルダに配置してください。
「ComfyUI/models/vae」
CLIP のダウンロード
1. CLIP をダウンロードする
CLIP を、以下の URL からダウンロードしてください。
- umt5_xxl_fp8_e4m3fn_scaled.safetensors
2. CLIP をフォルダに配置する
CLIP を、以下のフォルダに配置してください。
「ComfyUI/models/clip」
CLIP Vision のダウンロード
1. CLIP Vision をダウンロードする
CLIP を、以下の URL からダウンロードしてください。
- clip_vision_h.safetensors
2. CLIP をフォルダに配置する
CLIP を、以下のフォルダに配置してください。
「ComfyUI/models/clip_vision」
Wan2.1 のワークフロー
Wan2.1 の公式のワークフロー
ComfyUI の公式サンプルページに、Wan2.1 のワークフローが公開されています。
サンプル画像を ComfyUI の画面にドラッグ＆ドロップすると、ワークフローが読み込めます。
英語で書かれていて分からないときは、
「Webページを右クリック → 日本語に翻訳」を選択すると、ページを日本語に翻訳できます。
個人的に作った Wan2.1 のワークフロー
以下のワークフローは、
公式のワークフローをもとに、
僕が分かりやすくまとめてみました！
以下のファイルから、ワークフローをダウンロードできます。
SVGファイルを ComfyUI の画面にドラッグ＆ドロップすると、ワークフローが読み込めます。
Wan2.1 のテキストから動画のワークフロー
Wan2.1 の画像から動画のワークフロー
Wan2.1 のノード
ダウンロードしたモデルをノードにセットしてください。
Diffusion Model のノード
VAE のノード
CLIP のノード
CLIP Vision のノード
まとめ
いかがだったでしょうか。
この記事では、ComfyUI で Wan2.1 の使い方について解説しました。
Wan2.1は、高品質な動画を生成できる、高い性能を備えています。
特に一般向けの GPU でも動作するように設計されており、
多くのユーザーが使いやすくなっています。
Wan2.1は、生成時間が長いという欠点がありますが、
コミュニティで GGUF のモデルなどが公開されてきています。
これにより、ローカル動画生成のさらなる発展が期待されています。
この記事が、あなたのお役に立てればとても嬉しいです。
最後まで読んでいただき、ありがとうございました。
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