たった2枚の画像から映画のような動画を無料で作れる!Wan2.2 Fun InP について解説!【ComfyUI】

少年
少年

最初と最後のフレームを指定して動画を作りたいなぁ・・・

ティール
ティール

そんなときは、「Wan2.2 Fun lnp」がオススメだよ!

  • Wan2.2 Fun Inp ってなに?
  • Wan2.2 Fun Inp のモデルってどこからダウンロードするの?
  • Wan2.2 Fun Inp のワークフローが知りたい

Wan2.2 Fun Inp とは

Wan2.2 Fun InP とは、Alibaba PAI チームが開発した、
「最初と最後のフレーム」を入力して動画を生成するモデルです。

「最初のフレーム」と「最後のフレーム」の2枚の画像を入力すると、
その間を自然につなぐ映像を自動的に生成します。
これにより、静止画から滑らかな動画を簡単に作り出すことができます。

Wan2.2 Fun Inp のセットアップ

Wan2.2 Fun Inp の Diffusion Model

1. Diffusion Model をダウンロードする

Diffusion Model は、以下のリンクからダウンロードできます。
「high_noise」と「low_noise」のモデルをダウンロードしてください。

  • wan2.2_fun_inpaint_high_noise_14B_fp8_scaled.safetensors
  • wan2.2_fun_inpaint_low_noise_14B_fp8_scaled.safetensors

2. Diffusion Model をフォルダに配置する

Diffusion Model を以下のフォルダに配置します。

「ComfyUI/models/diffusion_models」

Wan2.2 Fun Inp の VAE

1. VAE をダウンロードする

VAE は、以下のリンクからダウンロードできます。

  • wan_2.1_vae.safetensors

2. VAE をフォルダに配置する

VAE を以下のフォルダに配置してください。

「ComfyUI/models/vae」

Wan2.2 Fun Inp の Text Encoder

1. Text Encoder をダウンロードする

以下のリンクから、Text Encoder をダウンロードしてください。

  • umt5_xxl_fp8_e4m3fn_scaled.safetensors

2. Text Encoder をフォルダに配置する

Text Encoder を、以下のフォルダに配置してください。

「ComfyUI/models/text_encoders」

Wan2.2-Lightning Fun Control の LoRA

1. LoRA をダウンロードする

以下のリンクから、LoRA をダウンロードできます。
「high_noise」と「low_noise」のモデルをダウンロードしてください。

2. LoRA をフォルダに配置する

LoRA を、以下のフォルダに配置してください。

「ComfyUI/models/loras」

Wan2.2 Fun Inp のワークフロー

ワークフローのテンプレート

Wan2.2 の公式のワークフローは、
ComfyUI の「Browse Templates」で公開されています。

  • ComfyUIを起動する
  • 「Workflow」のタブから「Browse Templates」を選択する
  • 「Video」の項目から、「Wan2.2 Fun Inp」を選択する

ワークフローのダウンロード

こちらは、Wan2.2 Fun Inp」のワークフローのファイルです。
以下の手順で進めていただくと、ComfyUIにワークフローが読み込めます。

  • 「ダウンロード」ボタンをクリックする
  • JSONファイルをComfyUIの画面にドラッグ&ドロップする

Wan2.2 Fun Inp

Wan2.2-Lightning Fun Inp

まとめ

いかがでしたでしょうか。
この記事では、Wan2.2 Fun Inp について解説しました。

Wan2.2 Fun InPは、最初のフレームと最後のフレームを用意するだけで、その間を自然につなぐ動画を自動で生み出してくれます。

ComfyUIのテンプレートを使えば、難しい設定をしなくてもすぐに試せるのも嬉しいポイント。
さらに、LoRAを使えば生成スピードがぐんと速くなり、量子化モデルを使えばVRAMの少ない環境でも動かせます。

この記事が、あなたのお役に立てればとても嬉しいです。
最後まで読んでいただき、ありがとうございました。

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